the Semi-Automatic Classification Plugin
Semi-Automatic Classification 外掛程式version8重新啟動必須先完成23章所有外掛環境的更改後，再進入Qgis3.38版打開 Semi-Automatic Classification Plugin外掛程式。1.打開scp中Download products，login data必須先在NASA網站earth Data.nasa.gov登入填寫資料建立帳號密碼，才可完成登入。進一步擷取Sentinel 2衛星多段影像。選擇衛星，影像時間，打開OSM地圖，十字游標在地圖中標示研究範圍，點擊滑鼠左鍵選左上角與右下角，決定範圍大小。選擇2023年3月06日衛星影像，雲層最少，最清晰。再按右下角RUN，存入檔案。將檔案中Band1-Band12導入QGIS。2.打開SCP中Band set，將影像導入。3.打開SCP中image conversion功能轉換影像反射率RT。4.RT影像必須clip研究區域。將SCP中Band set改成RT影像。點選Clip，完成RT影像切割。Sentinel 2衛星，以上四個步驟必須依序不能顛倒。不能先切割影像後再conversion image，次序顛倒會錯誤無法執行。若是Landsat8則先clip再conversion image順序一可行。
RT影像切割完成後，可將Band Set設定為clip RT影像。RGB滑鼠按enter可產生臨時Virtual Band set，選擇7-3-2。
SCP設定土地利用分類-手動繪製土地利用分布
從View中打開SCP功能表格
不同衛星Band set組合不同
Sentinel 2的Band Set是由B1-B12，Landsat 8是B1-B11，Band Set combination組合不同，呈現土地利用不同。Sentinel 2中B11-B8-B2，Landsat8中B6-B5-B2，兩種組合表示農業土地利用。
Landsat 8中band6-5-2的組合農業土地利用:
Sentinel 2，其中band11-08-02組合的農業
Landsat8 Band5-6-4適合陸地與水體區分
最終分類的結果。
