Google Earth Engines in Qgis plugins的步驟
吳秋生教授在2025年底將將google earth engine中大多數sample從javascript程式語法改為python語法，在2019年起置入jupyter notebook，2025年底置入Qgis中，陸續包括許多NASA的影像，影像集合，以及眾多資料放入Qgis中。這些外掛app包括Notebook，Gee Data Catalogs，GeoAi，Maxar open data，NASA Earthdata，Geemap，Leafmap，Timelapse，Vantor九個app，可以根據其GitHub網站opengeos中提供的步驟進行操作。首先必須登入Google Earth Engine，建立帳號，並申請計畫獲得ID。每一次開啟前一定必須更新版本，因為每次更新都會修正前一版的錯誤，因此設定非常重要。然而，Qgis的Osgeo4W更新可能會影響app的運行。例如，Timelapse目前的版本3.44.8就無法開啟，必須到GitHub中尋找解決方案。在這些app中，最常用的是Gee Data Catalogs，這不僅可以搜尋底圖和衛星影像，還可以將許多衛星影像製作成Time series。此外，使用leafmap中的swipe功能可以將兩張衛星影像進行比較。以往這些衛星影像只能在NASA的網站上慢慢下載，耗費大量時間，甚至無法下載，但現在只要在Qgis中選擇時段和區域，就能輕鬆製作多張影像的time series，並可自動生成Git檔或mp4文件，形成動畫。這在以前可能需要花幾十個小時才能完成的工作，現在在Qgis的app中幾分鐘內就能搞定。這一切都得益於吳教授的辛勞和貢獻，特別是在google earth engine in Qgis的應用上。
Gee Data Catalogs的應用(1)
在開始使用Gee Data Catalogs之前，我們需要了解其基本功能和操作介面。Gee Data Catalogs提供了許多用於研究和分析的數據集，可以幫助研究人員和開發者更好地利用衛星數據。使用者可以直接從平台上搜尋感興趣的數據集，並快速查看其元數據，這對於確保數據的可靠性至關重要。尤其是在環境監測和資源管理方面，Gee Data Catalogs的使用能夠顯著提高數據的可獲取性和應用效果。
Browse功能允許使用者瀏覽Gee官方和許多社區的成果，共有超過兩千篇結果可供參考。這些成果展示了使用Google Earth Engine的各種創新應用。這種社區貢獻的方式不僅推動了數據共享，還鼓勵了更多的使用者參與進來，形成良好的學術和技術交流氛圍。此外，通過這些成果，使用者可以獲得靈感，開發出新的應用場景，從而擴大Google Earth Engine的影響力。
在Gee Data Catalogs中，使用者還可以找到各種各樣的數據集，包括氣候變化、城市發展、農業監測等多個主題。這些數據集的應用不限於學術研究，還可以應用於政策制定、商業分析等領域。例如，城市規劃者可以利用這些數據來設計更可持續的城市環境，有效管理資源，減少環境影響。
將javascrips複製貼入Gee Data Catalogs的conversion改成python在run code，
此外，Gee Data Catalogs中還包含了一些新興的資料集，如衛星影像的即時變化檢測和分析功能，這些都是傳統方法無法比擬的。透過這些先進的工具，使用者能夠更快地獲取關鍵資訊，並做出及時的決策。在環境監測、災害管理等方面，這樣的即時數據處理能力無疑為各行各業帶來了革命性的變化。
這項功能非常有用，以往僅能在jupyter notebook中使用，而現在Qgis中也可以輕鬆使用。使用者只需將GEE的Java程式碼複製並貼上，便能轉換為Python格式在Qgis中使用，這為許多用戶提供了便利。雖然轉換的準確率可能無法達到100%，但目前已經能夠轉換到八成以上，這對於希望快速上手的使用者來說是個不小的幫助。
Gee Data Catalogs的應用(2)
在GEE Data Catalogs中，使用者可以搜尋到各種Feature和feature collections資料，這些資料類似於Qgis中的shp檔案格式數據。當我們需要搜尋世界各國的行政區界線時，可以在Qgis中選擇nature earth中10米解析度的admi_0資料。這些資料不僅為我們提供了準確的邊界信息，還能幫助我們進行多種空間分析，對於需要精確空間資訊的研究來說，這是非常重要的。
在GEE Data Catalogs中，使用者必須選擇countries欄位，然後在聯合國的資料庫中找到所需國家的邊界資料，將其加入到Qgis中進行分析。這個過程讓我們能夠更直觀地展示各國之間的地理關係，並進行相關的數據分析，從而支持決策過程。
在GEE Data catalogs中必須選擇countries:收到untied nation欄位點選加入圖層
如果選擇configure add功能，系統就會顯示所選的國界圖層。這一功能使得在Qgis中操作變得更加靈活，使用者可以根據需要隨時調整所顯示的圖層，進一步提升了數據的可視化效果。
完成選取的14張影像，系統將依時間先後呈現time series。這十四張影像不僅可以用於分析環境變遷，還能夠進一步輸出成tif檔，為後續的研究提供數據支持。這些數據的可用性大大加快了研究的進展，讓研究人員能夠在更短的時間內得到更精確的結果。
然而，這些國界資料仍然近似於tif網格形式，而非shp檔案格式。因此，GEE的feature和feature collections並不等同於shp檔案格式，仍然是網格形式。這對於需要進行大範圍資料操作的使用者來說，是一個需要注意的問題。此外，由於全球資料的龐大，無法輸出成tif格式，GEE主要用於大數據的觀看和呈現，下載僅限於小範圍的國家資料。相比之下，shp檔案格式則更加適合全球分布的數據處理。
在GEE中，衛星影像包括image和image collections。我們可以搜尋HLS，從而得到Landsat高解析度衛星影像，這些資料從2013年到2026年的13年期間可供選擇。因此，在這個平台上我們可以選擇特定的區域和時間，這為環境變化的研究提供了極大的便利。
GEE中衛星影像為image和image collections，收尋HLS，得到Landsat高解析度衛星影像，資料從2013到2026年13年的衛星影像可選擇，因此接著選擇區域和時間；首先選擇time series，
衛星影像不僅可以進行時間前後的比較，也可以應用於災害前後的對比分析。透過這些分析，使用者能夠深刻理解災害對環境的影響，並從中獲得有價值的見解，進一步強化Qgis的功能。這樣的應用不僅對科學研究有幫助，對於政策制定和資源管理也有顯著意義。
使用者可以選擇2013年和2025年的兩張影像，將其放入leafmap app中的swipe功能中，進行左右兩邊的滑動比較，直觀地觀察到不同時間點的變化。這種方式不僅易於操作，還能夠讓使用者清晰地了解城市擴張、土地利用變化等問題，提高了數據的可視化效果。
這款QGIS插件不僅提供了海量的衛星數據，還簡化了使用者的操作流程。使用者可以輕鬆地存取到驚人的80PB的衛星數據，這在以往是無法想像的。這一創新不僅促進了科研，還為教育和商業領域的應用打開了新的大門。透過這個平台，無論是學生、研究者還是業界專業人士，都能夠利用這些數據進行深度分析，提升他們的工作效率和成果質量。
可以選擇版2013和2025兩張影像，放入leafmap app 中的swipe放入左右兩邊，滑動比較差異。
衛星影像可以做時間前後的比較，可以做都市擴張或地形變化或災害前後的比較，讓Qgis的功能更強大。
