LANDSAT8擷取LST衛星資料的運用
LST計算與18章與5章有關NASA衛星資料的擷取，方式類同，18章計算NDVI使用衛星多光段中Band4與Band5影像，本章Land Surface Temperature (LST)取用Band10影像來計算。氣溫分布往往使用氣象站點的測站資料，再根據多點資料用內插法計算連續性氣溫分布。本章利用衛星影像LANDSAT8中Band10用面的方式計算地表溫度分布，不用內插法推估，氣溫的分布理應當較推估準確。但各種衛星發射時間不同，波段的應用也不同。Landsat8適用於2020年以後，而且選擇Band10計算地表氣溫。利用Qgis中Raster calculated，透過下列7個步驟完成計算。
利用QGIS計算公式
QGIS加入LC08L1中Band10圖層，打開LC08L1資料夾中TEXT尋找ML和AL和K1與K2數據。首先計算TOA，以後下列依序計算公式。
上一章NDVI指數計算的上再重複一次如下。
LST計算完成，同時繪製分布圖後，可據台北地區設定研究範圍，再將其cliped切割下完成台北地區地表溫度分布圖。NDVI也可依據台北地區切割下。
建立LST與NDVI的散布圖(Scatter Plots)
將台北地區的LST與NDVI的tif檔，利用外掛PCRASTER Tool，轉換成.map檔
field1，field2，是經緯度，field3是LST攝氏溫度，field4是NDVI。
結論是NDVI指數愈低，綠化愈少地表溫度愈高。
